2025.12.15
建設の常識が、静かに変わり始めています。
AIによる見積りの自動化、CO₂排出量の“見える化”、
そして、現場の感覚に「データという根拠」を加える新しい取り組み。
それを実現に向けて共創しているのが、
AI超概算システム「BURM」を手がける燈（あかり）、
脱炭素算定ツール「Susport建設」を開発したSustineri、
そして両者の技術を現場に導入し、実践を重ねる木内建設の3社です。
AIと環境データを結びつけ、コストと環境負荷の最適化を同時に目指す——。
この3社が挑む“データで変える建設の未来”は、業界全体に新しい風を吹き込もうとしています。
先日、この3社の代表が一堂に会し、建設の「これから」をテーマに語り合いました。
その熱い対談の模様を、前編・後編に分けてお届けします。
今回は前編をお送りします。
▶前編
▷後編
木内建設株式会社 望月 寿人さん、栗林 直哉さん
静岡を拠点とする総合建設会社。
地域密着型のゼネコンとして、公共施設から民間建築まで幅広く手がける。 現場の声を重視し、デジタル技術や環境対応の導入にも積極的。
AIや脱炭素の仕組みを自らの実務に取り入れながら「現場にデータを生かす」取り組みを推進している。
３年前より地域建設コミュニティ「ON-SITE X」を静岡三社でスタート。
2025年12月現在、４７都道府県１１７社が参画。 同業者地域交流の活性化とスタートアップと地域ゼネコンをつなぐ活動をしている。
燈株式会社 岩隈 啓悟さん
過去実績の収集・蓄積を目的とした、実績管理ツール「BURM」を開発・運営。
保存方法が確立されていなくデータ再利用が困難であった過去の施工実績データを共通データベース化し、同じものを管理運用しながら継続してデータを保管していく仕組みを提供。
過去物件情報検索の省力化をはじめ、機械学習型のAIによる超概算システムを発展させたCO₂排出量予測システムの開発・技術検証を行う。
建設業界の“勘と経験”を数値で裏付けることを目指し、設計初期段階からコストと環境を両立する意思決定支援に取り組んでいる。
Sustineri株式会社 針生 洋介さん
建設・不動産領域の脱炭素支援を目的としたデジタルツール「Susport建設」を開発。
見積書データから自動でCO₂排出量を算定し、削減シミュレーションを行う仕組みを提供。
行政や民間企業と連携し、設計初期からの“アップフロントカーボン”評価の実践を推進している。
「数字で示すことで、誰もが納得できる脱炭素の判断を支援したい」と語る。
写真左から
燈 岩隈さん
木内建設 望月さん
Sustineri 針生さん
木内建設 栗林さん
――まず、3社が連携することになった経緯を教えてください。
木内建設 望月さん・栗林さん（以下敬称略）：
建設業界って、まだまだ紙や人の勘に頼る部分が多いんです。
当社も創業100年を超えますが、見積りや予算管理など“アナログなやり方”が根強く残っています。
そんな中、静岡県の建設DXコミュニティやスタートアップイベントで、
いろいろな企業さんと話す機会が増えました。
「地域から業界を盛り上げるには、特定ジャンルに特化したスタートアップとの共創が欠かせない」
と感じるようになったんです。
何度も打ち合わせを重ねる中で、「この3社なら一緒にできる」と感じました。
それぞれが得意分野で支え合える関係ができています。
現場にいると、常に「もっとデータで判断したい」という思いがあるんです。
そんなときに出会ったのが、BURMのAI概算とSusport建設のCO₂算定。
「この2つがつながったら、本当に現場が変わる」と確信しました。
燈 岩隈さん（以下敬称略）：
これからはデジタル化/AI化とグリーン化の大きな二つの軸があると考えています。
うちはAIには強いけれど、環境分野はまだ手が届いていませんでした。
だからこそ、この共創はすごく魅力的でした。
BURMは、過去の見積データをAIが学習して、自動で複数の概算パターンを出してくれます。
さらに「似たような案件」をすぐ検索できるので、提案時の“根拠”も一緒に出せるんです。
Susport建設とつなげば、「費用＋CO₂排出量」の両面から最適な提案ができるようになる。
まさに“データで設計を進めるこれからの時代”の入り口だと感じています。
Sustineri 針生さん（以下敬称略）：
当社としても木内建設さんがCO₂算出データを事業に活用していこうと、
積極的に取り組もうとしているところに魅力に感じました。
私たちが開発している「Susport建設」は、見積書から自動でCO₂排出量を算定し、削減シミュレーションを行うツールです。
Susport建設を実際の現場で活用してもらうことで、
算出したデータが実際の意思決定や改善につながり、より算定結果を活かすことができると感じました。
さらに燈さんと木内建設さんと組むことで、当社の知見やデータ、
ノウハウが現場でより生きる形にできると感じました。
――各社の技術的な強みと、どんな役割を担っているのか教えてください。
燈：
建設業界のデータは、工程・工種や資材など多様な要素が複雑に関係しており、整理や活用が難しい分野です。
ただ当社は建設業界の顧客様とやり取りした経験もあり、そういう知見と技術をもったAIベンチャーは周りにあまりないので、強みだと考えています。
BURMは過去物件の見積データを学習し、AIが“高速概算費用”を出します。
さらに「類似物件検索」ができるので、提案時の根拠データも瞬時に引き出すことが可能です。
Susport建設の算定結果と当社のBURMがつながることで、
「費用＋CO₂排出量」両面での最適提案を可能にする構想です。
Sustineri：
当社は、単なるシステム・ツール提供にとどまらず、CO₂算定の専門知識を持つメンバーが多くいて開発に関わることで、型にはまらない課題にも随時対応可能な点が強みです。
私たちのツールでは、見積書をアップロードするだけでCO₂排出量を算定できます。
さらに、資材変更シミュレーションで“削減可能な組み合わせ”を可視化します。
BURMのデータと連携することで、「CO₂排出量とコストを同時に最適化」できるのが強みです。
木内建設：
建設業は量産品をつくる産業ではなく、“一品もの”をつくる産業です。
しかもプロセスが複雑で、現場や工程のなかで関わる人の数も多い。
都度異なる“一品もの”をいかに効率的に作るか？ 複雑にかかわりあっている複数のデータや要素をどう活用するか？
それは簡単なことではありません。
だからこそ、データとAIを活用して課題に挑むことは長期的にインパクトがあり、取り組む価値のあることだとも考えています。
ただ… どれだけ意義があったとしても、結局現場としては「本当に使えるか」が最重要。
少し不安もありましたが、実際のAIによる分析結果をみると実際現場で感覚やノウハウとしてやっていたことと合致している印象を受けました。
業務の裏付けとなりえて、さらに若手への説明や指標としても活用可能となっている。
積算や概算を行う人員の高齢化があるなかで、次の世代へ継承する上でも役に立ちます。
事実、導入後は客観的根拠を持って概算積算を行うことができるようになった。
今後、設計段階でCO₂排出量を意識する文化が芽生えていく土台になっていくと考えています。
現場からあがるリアルな課題（入力負荷・担当者教育など）も、開発側にフィードバックするようにしています。
後編では、導入効果と未来展望についてお伝えします。 後編についてもぜひご覧ください。
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